Não é surpresa que o Big Data está revolucionando o setor imobiliário. A possibilidade de coletar, analisar e comparar milhares de dados sobre imóveis de uma região tem trazido diversas vantagens para as imobiliárias. Principalmente em relação à otimização de busca e recomendações.

Portanto trabalhar e tomar decisões baseadas em dados é o primeiro passo para a empresa se destacar no mercado. No mundo empresarial, isso significa que essas informações estarão no centro das escolhas de estratégias.

Neste post, vamos entender o potencial do data-driven no setor imobiliário e como utilizá-lo para garantir vantagens competitivas. Boa leitura!

Mas, o que é data-driven?

Antes de falarmos sobre o data-driven no setor imobiliário, vamos entender melhor o seu conceito. Basicamente, ele é um adjetivo relacionado a processos orientados a partir de dados coletados, tratados e analisadas. 

A ideia é fazer a análise de um grande volume de dados (Big Data) com objetivo de agir por meio da previsão e não da intuição da empresa. Usar essas referências para obter respostas para o crescimento do negócio é visto como uma estratégia eficiente para se destacar diante a concorrência e conquistar o sucesso com mais agilidade.

Qual o potencial do data-driven no setor imobiliário?

De acordo com o relatório Insights-Driven Businesses Set The Pace For Global Growth, de 2018, organizações com cultura data-driven crescem, no mínimo, 30% a cada ano. E o mercado imobiliário se inclui nisso! A tecnologia oferece uma série de vantagens competitivas para imobiliárias que a implementam no seu dia a dia. Veja algumas a seguir.

Análise preditiva

Uma das vantagens de se basear em dados para se planejar e que já vem sendo utilizada por diversas empresas do setor é a análise preditiva. O uso de informações valiosas pode permitir a previsão de componentes do imóvel que vão precisar de manutenção ao médio ou longo prazo, por exemplo.

Imobiliárias com esse tipo de recurso são capazes de solucionar problemas com mais agilidade, evitando o estresse do cliente. Além disso, a partir da análise de outros modelos de negócios bem-sucedidos, é possível prever como as estratégias escolhidas vão impactar o seu crescimento no futuro.

Criação de modelos de negócios que atendem necessidades específicas

À medida que o desenvolvimento e a acessibilidade da tecnologia se tornam mais aparentes, plataformas de colaboração e variados tipos de dispositivos inteligentes evoluem. Ao mesmo tempo, a quantidade de informações sobre os imóveis cresce continuamente.

Esse grande volume de dados tem o potencial de beneficiar diversas pessoas relacionadas ao mercado imobiliário, tais como: 

  • investidores;
  • inquilinos;
  • donos de imobiliárias;
  • construtores, etc. 

Em suma, eles podem ajudar a desenvolver novos modelos focados em atender necessidades específicas dos diversos tipos de clientes que as imobiliárias atendem.

Tomada de decisões baseada em dados

Ser o representante de uma imobiliária não é uma tarefa simples. É preciso prestar atenção em vários componentes para chegar a uma escolha e elaborar um planejamento estratégico.

Como o Big Data é um grande banco de dados, ele pode ajudar a imobiliária a restringir locais segmentando por meio de: 

  • tipo de infraestrutura;
  • município e bairro; 
  • qualidade de vida; 
  • quantidade de propostas etc.

Além de apontar as melhores oportunidades de investimento a partir do cruzamento de informações. O que facilitará a tomada de decisão tanto da imobiliária quanto do usuário interessado.

Como utilizar o data-driven em imobiliárias?

Agora que você já entende o potencial do data-driven para o sucesso de uma imobiliária, chegou a hora da parte prática: como utilizá-lo para ganhar vantagem competitiva diante da concorrência? Nesse sentido separamos algumas tecnologias para as quais esse conceito oferece suporte com objetivo de otimizar os processos do setor.

Soluções baseadas em Inteligência Artificial

A Inteligência Artificial é uma das principais tendências da atualidade. Além de ser um software que se alimenta de dados importantes do mercado imobiliário para atingir diversos objetivos.

Um deles é a avaliação de imóveis. A partir de informações, como a análise dos valores das casas vendidas em uma região, quantidade de imóveis comprados, por exemplo, é possível precificar um imóvel de forma prática e rápida por meio da comparação de dados. O preço do local será sugerido e bastará o corretor ou o gestor fazer os ajustes necessários.

Outra maneira de utilizar a IA é por meio da recomendação de imóveis. Bem como melhorar a agilidade e qualidade do serviço, aumenta a satisfação do cliente por obter propostas personalizadas.

Informações demográficas presentes em banco, como sexo, localização e idade, podem ser comparadas com outras informações relacionadas, à geolocalização. Dessa forma, imobiliárias conseguem cruzar as informações e encontrar imóveis de acordo com os gostos e preferências dos seus clientes.

Esses dados são encontrados no Big Data, ele é alimentado constantemente com novas informações, bastando o usuário navegar na internet.

Também é válido destacar a atuação de novas tecnologias como os chatbots, que vêm revolucionando o setor imobiliário. Resumidamente, é um robô que funciona por meio da tecnologia da IA e pode ser programado para atender e interagir com consumidores.

Sua programação é feita para ele conseguir responder às dúvidas mais frequentes dos usuários, principalmente fora do horário comercial. O bot também faz um atendimento personalizado para diferentes tipos de usuários. No caso de uma imobiliária, normalmente, ele responderia com a mesma linguagem e utilizando as mesmas informações de um corretor.

Manutenção e reparo com ajuda da IoT

Qualquer tipo de propriedade precisa passar por reparos e manutenções ao longo do tempo. É por isto que a Internet das Coisas (IoT) vem sendo utilizada: para facilitar o processo e causar o mínimo de transtornos ao proprietário e à imobiliária.

Por exemplo, já há dispositivos inteligentes que conseguem identificar que a energia está sendo desperdiçada na residência. Outro modelo de ferramenta, que também já existe, permite que a imobiliária encontre equipamentos ou objetos presentes no imóvel mas que contém algum tipo de defeito. Dessa forma, tem a chance de substituí-los por alternativas mais atraentes para as vendas.

Como vimos, o data-driven no setor imobiliário é um recurso fundamental para a tomada de decisões e o planejamento estratégico. É por meio desse tipo de tecnologia que as imobiliárias conseguem coletar informações valiosas para tornar o processo de recomendação, avaliação e venda mais produtivo.

Se você gostou de aprender como é a atuação do data-driven no setor imobiliário, não deixe de conferir nossos outros conteúdos, como este aqui!

Eduardo Barbosa

Profissional com mais de 25 anos de experiência em finanças, desenvolvimento de negócios, reestruturação e mudança organizacional. Como CEO da Brognoli Negócios Imobiliários desenvolve trabalhos com forte impacto no segmento imobiliário, atuando com foco em processos de transformação digital e crescimento acelerado. Nos últimos anos, Eduardo também tem ajudado novos empreendedores com mentoring, palestras, artigos, conselhos e conexões, buscando viabilizar a escalabilidade destas. Tem uma intensa e longa experiência como professor na área de mercado de capitais e Economia Comportamental.

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O Bloco é uma iniciativa da Brognoli para a inovação do Mercado Imobiliário. O Bloco nasceu com o objetivo de auxiliar empresas do setor imobiliário a desenharem novas propostas de valor e experiências positivas para os consumidores por meio de conexões entre o ecossistema de inovação.

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