Muito se ouve falar sobre IA, pouco se entende. Apesar da importância dessa tecnologia para mercado, sociedade e cultura, os principais conceitos da Inteligência Artificial ainda soam como uma língua alienígena para nós, meros mortais.

Para viabilizar as previsões que nós vimos por décadas em filmes futuristas, há muito envolvido no universo dessa tecnologia. Vamos conhecer agora os principais conceitos e o que significam:

Inteligência artificial

A inteligência artificial em si se refere a sistemas capazes de tomar decisões baseadas em informações acumuladas em bancos de dados.

Ela é um campo dentro da engenharia da computação que vem sendo estudado há muito tempo e, atualmente, está alcançado resultados realmente tangíveis (e inimagináveis há pouco).

Para que tudo isso seja possível, a IA necessita de redes neurais (Neural Networks) que vão ajudá-la a aprender por si só (Machine Learning) o que foi designada a fazer, replicando os ensinamentos através de algoritmos.

Muita coisa para ser digerida? Então vamos por partes.

Neural Networks

Desenhados de forma muito semelhante ao cérebro humano, os sistemas neurais usam diferentes estágios de aprendizado para ajudar a Inteligência Artificial a resolver problemas complexos, desmembrando-os em diversos níveis de dados.

Cada nível de dados é superado individualmente pelos estágios de aprendizado, até que o problema seja resolvido.

Machine Learning

Muitas vezes confundido com a própria IA, o Machine Learning é uma das partes mais importantes de todo processo.

Ele é responsável por possibilitar que a tecnologia utilize algoritmos para desempenhar suas funções – ou seja, age como se a máquina tivesse tido aulas com alguém mais experiente e utilizasse as lições para superar seus desafios.

Algoritmos

Eles são o coração da Inteligência Artificial. Basicamente, são fórmulas ou programas que ensinam as máquinas a se virarem por conta própria.

A parte da “inteligência” fica por conta deles.

Deep Learning

O Deep Learning é o que acontece quando as camadas de aprendizado das redes neurais estão em ação. Ele é o responsável pela IA ser capaz de ir além da repetição do que aprendeu, aumentando exponencialmente seu banco de dados e aprendizados.

Automação

Um dos conceitos mais difundidos da IA é “automação”. Um sistema de inteligência artificial autônomo é um sistema que não precisa de humanos para absolutamente nada.

Apesar de grandes conquistas atuais da Tesla, em veículos autônomos, por exemplo, nós ainda estamos um pouco distantes disso.

A Automação pode ser categorizada em diversos níveis. Falando em carros, um sistema autônomo de nível 4, por exemplo, não precisaria de humanos ao volante. Um sistema nível 5 não precisa nem estar conectado a fontes externas como GPS: ele seria realmente, totalmente, autônomo.

Sonhar além desse nível seria dizer que a máquina já não é mais “autônoma”, e sim “consciente”.

Neural language processing

O Processamento de Linguagem Natural é o que a Alexa e a Siri já utilizam há algum tempo: o entendimento da linguagem humana pelas máquinas – assimilado através de complexas redes neurais.

Turing Test

Pegando emprestado o nome de Alan Turing, retratado no filme O Jogo da Imitação, o Teste de Turing consiste em fazer um humano acreditar que está interagindo com outro humano, ao passo que, na verdade, está interagindo com um sistema de Inteligência Artificial.

Este é apenas o começo. A Inteligência Artificial e a Transformação Digital estão mudando a forma como vivemos. Preparado?

Fonte: Tristan Greene